a) Un múltiplo de 3
b) Un múltiplo de 4
c) Un múltiplo de 3 o un múltiplo de 4
d) Un múltiplo de 4, pero no de 6
SOLUCIÓN. El espacio muestral \Omega está formado por los sucesos simples \{1,2,\ldots,60\}; todos ellos, igualmente probables, así que podemos emplear la regla de Laplace para calcular las probabilidades pedidas. Designemos por \dot{n} al suceso compuesto que corresponde a que la bola elegida sea múltiplo de n. Entonces,
a) El primer múltiplo de 3 es el propio 3, y el mayor de ellos es 60, por tanto entre los 60 números hay \dfrac{60-3}{3}+1=20 múltiplos de 3, luego P(\dot{3})=\dfrac{20}{60}=\dfrac{1}{3}
b) a) El primer múltiplo de 4 es el propio 4, y el mayor de ellos es 60, por tanto entre los 60 números hay \dfrac{60-4}{4}+1=15 múltiplos de 4, luego P(\dot{4})=\dfrac{15}{60}=\dfrac{1}{4}
c) Por la fórmula de inclusión-exclusión podemos escribir P(\dot{3} \cup \dot{4} )=P(\dot{3})+P(\dot{4})-P(\dot{3} \cap \dot{4}) \quad \quad (1)
Procedemos pues a calcular el valor del tercer término de la expresión. Los números que son múltiplos de 3 y, también, de 4, son múltiplos de \text{m.c.m.}(3,4)=12; el primer múltiplode 12 es el propio 12, y el mayor de ellos es 60, por tanto entre los 60 números hay \dfrac{60-12}{12}+1=5 múltiplos de 12, luego P(\dot{12})=\dfrac{5}{60}=\dfrac{1}{12} y, por tanto, P(\dot{3} \cap \dot{4})=\dfrac{1}{12}
Poniendo ahora los datos en (1) resulta, P(\dot{3} \cup \dot{4} )=\dfrac{1}{3}+\dfrac{1}{4}-\dfrac{1}{12}=\dfrac{1}{2}
d)
Se nos pide ahora que calculemos P(\dot{4} \cap \bar{\dot{6}}). Recordemos la propiedad que dice que, dados dos sucesos, A y B, se tiene que P(A \cap \bar{B})=P(A)-P(A \cap B)
Así que P(\dot{4} \cap \bar{\dot{6}})=P(\dot{4})-P(\dot{4} \cap \dot{6}) \quad \quad (2)
Debemos por tanto calcular el valor del segundo término de la expresión.
Como los números que son múltiplos de 4 y, también, de 6, son múltiplos de \text{m.c.m.}(4,6)=12, se tiene que P(\dot{4} \cap \dot{6})=P(\dot{12}), probabilidad que, al igual que P(\dot{4}), ya hemos calculado antes: P(\dot{4})=\dfrac{1}{4} y P(\dot{12})=\dfrac{1}{12}.
Poniendo los datos en (2) resulta, P(\dot{4} \cap \bar{\dot{6}})=\dfrac{1}{4}+\dfrac{1}{12}=\dfrac{1}{6}
\square
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